2015.08 - 2020.10 清华大学工程物理系 核科学与技术 博士
2019.06 - 2020.06 瑞典皇家理工学院 物理中心 联合培养
2016.05 - 2017.05 中国广核集团 中广核研究院 联合培养
2011.09 - 2015.06 武汉大学动力与机械学院 核工程与核技术 本科

2020.10 - 2023.12 bet356亚洲体育官网入口 bet356亚洲体育官网入口/核科学与工程学院 助理教授、博士生导师
2024.1 - 至今 bet356亚洲体育官网入口 bet356亚洲体育官网入口/核科学与工程学院 副教授、博士生导师

2015.05 - 2015.08 中国核工业集团 武汉核动力运行研究所 实习
2017.05 - 2017.07 中国科学院 上海应用物理研究所 实习
2018.06 - 2018.08 国家电力投资集团 上海核工程研究设计院 实习

核反应堆物理与辐射屏蔽计算；
蒙特卡罗方法研究与程序开发；
放射性同位素辐照中子学模型；

（常年招收博士/硕士研究生，欢迎联系）

1. 上海市青年科技扬帆计划项目，项目负责人；
2. 中核集团领创科研项目，项目负责人；
3. 中核集团青年英才启明星项目，项目负责人；
4. 上海市自然科学基金面上项目，项目负责人；
5. 国家自然科学基金青年基金，项目负责人；
6. 上海市教委晨光计划项目，项目负责人；

图书：
潘清泉，RMC屏蔽模块再开发与先进减方差方法研究，清华大学出版社，ISBN：9787302630487

部分一作论文：
[1] Q. Pan*, L. Wang, Y. Cai, et al. Density-extrapolation Global Variance Reduction (DeGVR) Method for Large-scale Radiation Field Calculation. Computers and Mathematics with Applications, 2023, 143, 10-22. ESI高被引论文，中科院数学大类TOP期刊
[2] Q. Pan*, N. An, T. Zhang, et al. Single-step Monte Carlo criticality algorithm. Computer Physics Communications, 2022, 279, 108439.
[3] Q. Pan*, H. Lv, S. Tang, et al. Pointing Probability Driven Semi-Analytic Monte Carlo Method (PDMC) – Part I: Global Variance Reduction for Large-scale Radiation Transport Analysis. Computer Physics Communications, 2023, 291, 108850.
[4] Q. Pan*, Q. Zhao, X. Liu. Spectrum Importance Model for Heavy Nuclei Synthesis in Reactors: Taking 252Cf as an Example. Computer Physics Communications, 2024.
[5] Q. Pan*, Q. Zhao, L. Wang, et al. Rapid Diagnosis Method for Transplutonium Isotopes Production in High Flux Reactor. Nuclear Science and Techniques, 2023, 34, 44. (当期封面论文)
[6] Q. Pan*, Q. Zhao, L. Wang, et al. High-Resolution Neutronics Model for 238Pu Production in High-Flux Reactors. Nuclear Science and Techniques, 2024. (当期封面论文)
[7] Q. Pan, S. Zheng, X. Liu. Deep-coupling Neural Network and Genetic Algorithm Based on Sobol-PR for Reactor Lightweight Shielding Optimization. Applied Soft Computing, 2024.
[8] Q Pan*, Y Cai, L Wang et al. Source extrapolation scheme for Monte Carlo criticality calculation based on RMC code. Annals of Nuclear Energy, 2022, 166, 108737.
[9] Q Pan*, K Wang. Uniform Variance Method for Accelerated Monte Carlo Criticality Calculation. Progress in Nuclear Energy, 2021, 139, 103858.
[10] Q Pan*, T Zhang, X Liu, et al. Optimal batch size growth for Wielandt method and Superhistory method. Nuclear Science and Engineering, 2021, 196(2), 183-192.
[11] Q Pan*, T Zhang, X Liu et al. SP3-Coupled Global Variance Reduction Method Based On RMC Code. Nuclear Science and Techniques, 2021, 32, 122.
[12] Q Pan, J Rao, S Huang*, et al. Improved adaptive variance reduction algorithm based on RMC code for deep penetration problems. Annals of Nuclear Energy, 2020, 137:1-8.
[13] Q Pan*. K Wang. Acceleration method of fission source convergence based on RMC code. Nuclear Engineering and Technology, 2020, 52(7):1347-1354.
[14] Q Pan*, K Wang. An adaptive variance reduction algorithm based on RMC code for solving deep penetration problems. Annals of Nuclear Energy, 2019, 128:171-180.
[15] Q Pan*, K Wang. One-step Monte Carlo global homogenization based on RMC code. Nuclear Engineering and Technology, 2019, 51:1209-1217.
[16] Q Pan*, J Rao, K Wang, et al. The optimal source bias method based on RMC code. Annals of Nuclear Energy, 2018, 121:525-530.
[17] Q Pan*, H Lu, D Li, et al. The differences between the two forms of semi- analytical nodal methods on solving the SP3 equations. Nuclear Engineering and Radiation Science, 2018, 4:1-6.
[18] Q Pan*, H Lu, D Li, et al. A new nonlinear iterative method for SPN theory. Annals of Nuclear Energy, 2017, 110:920-927.
[19] Q. Pan*, Y. Cai, L. Wang, et al. Improved Wielandt method with real-time error tolerance based on NLSP3 code. Annals of Nuclear Energy, 2023, 182, 109621.
[20] Q. Pan*, H. Lv, S. Tang, et al. MAGIC-GPS Global Variance Reduction Method for Large-scale Shielding Calculation. Nuclear Engineering and Design, 2023, 414, 112581.

《程序设计思想与方法C++》，本科生，工科平台课，课时：80
《蒙特卡罗方法及其在核能技术中的应用》(课程负责人)，研究生，专业前沿课，课时：48
《核反应堆物理》，本科生，专业必修课，课时：48

专利24项（第一著作权人17项）
1. 加速蒙卡临界计算的裂变源外推方法. 发明专利：ZL202110001804.3.
2. 基于蒙卡临界计算的反应堆全局方差均匀分布的实现方法. 发明专利：ZL202110513847.X
3. 基于蒙卡临界计算单步法的堆芯三维功率快速构建方法. 发明专利：ZL202110890719.7
4. 含强放射源的三维辐射剂量场的半物理仿真技术. 发明专利: CN202210464808.X
5. 基于指向蒙卡方法的大型辐射剂量场建模技术. 发明专利: CN202210437148.6
6. 半经验-半定量的小型反应堆轻量化屏蔽设计方法，发明专利：CN202211259018.4
7. 基于能谱环境的超钚同位素生产效率快速评估方法，发明专利：CN202211126698.2
8. 超钚同位素生产中的能谱过滤系统，发明专利：CN2023102913583

软著5项（第一著作权人2项）
1. 基于简化球谐函数的堆芯计算软件NLSP3. 软件著作权：2021SR0437527.
2. 反应堆蒙特卡罗软件[简称：RMC]V3.5. 软件著作权：2020SR0674783
3. 热管冷却反应堆多物理耦合软件[简称:MPCH]. 软件著作权：2022R11L0980856
4. 压水堆氧化腐蚀产物沉积层CRUD流动传热耦合溶质传递分析软件，软件著作权：2022R11L0848585

中国核学会计算物理分会蒙特卡罗方法及其应用专业委员会，委员
《Nuclear Analysis》青年编委

研究生国家奖学金 2017 2018 2019
2021年北京市优秀毕业生
2021年上海市科委扬帆计划
2021年清华大学优秀博士论文
2022年中核集团青年英才“启明星”
2023年上海市教委晨光计划
2023年Nuclear Engineering and Technology杰出审稿人
2023年中国核工业教育学会优秀博士论文一等奖